Data Scientist

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Quem somos?

Na Ytech, vivemos e respiramos tecnologia.

A nossa missão é transformar desafios em soluções e encontrar, todos os dias, novas formas de inovar.

Fundada em 2020, temos uma ambição clara: agitar o mercado, romper padrões e criar valor real através da inovação.

Qual o desafio que temos para ti?

📍 Localização: Portugal

🏠 Regime:Hibrido

Junta-te à nossa equipa para integrar projetos tecnológicos desafiantes, em ambientes dinâmicos e internacionais, com forte componente de Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial e transformação digital.

Procuramos um Data Scientist com experiência na análise e exploração de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e aplicação de técnicas avançadas de Machine Learning, capaz de transformar informação em conhecimento e soluções que gerem valor para o negócio.

Neste desafio, terás oportunidade de trabalhar com tecnologias modernas de análise de dados, algoritmos de Machine Learning e plataformas Cloud, participando no desenvolvimento de soluções analíticas que suportem a tomada de decisões e a otimização de processos.

Valorizamos também o interesse pela aplicação de Generative AI e Large Language Models (LLMs), explorando novas formas de desenvolver soluções inteligentes, automatizar processos e potenciar a utilização de dados em diferentes contextos de negócio.

⚙️ O que vais fazer:

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning e modelos preditivos;
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA), identificando padrões, tendências e oportunidades de negócio;
• Recolher, preparar, transformar e analisar dados provenientes de diferentes fontes;
• Aplicar técnicas estatísticas e algoritmos de Machine Learning para resolução de problemas complexos;
• Desenvolver modelos de classificação, regressão, clustering e previsão;
• Avaliar, validar e otimizar a performance dos modelos analíticos;
• Realizar processos de feature engineering e seleção de variáveis;
• Participar na definição e implementação de soluções de análise avançada e Inteligência Artificial;
• Colaborar com equipas de Data Engineering, desenvolvimento e negócio na disponibilização e utilização de modelos;
• Traduzir necessidades de negócio em problemas analíticos e soluções orientadas por dados;
• Comunicar resultados, conclusões e recomendações de forma clara a diferentes stakeholders;
• Contribuir para a automatização e melhoria contínua dos processos analíticos;
• Apoiar a implementação e monitorização de modelos em ambientes de produção;
• Explorar, quando aplicável, soluções de Generative AI, LLMs e automação inteligente.

🧠 O que valorizamos em ti:

Para nós, o conhecimento técnico é essencial, mas procuramos também o nosso Y-Factor: a atitude que transforma um bom profissional num verdadeiro elemento da equipa.

• Espírito de equipa e vontade genuína de colaborar;
• Compromisso com os objetivos e com a qualidade das entregas;
• Comunicação clara e eficaz com equipas técnicas e áreas de negócio;
• Forte capacidade analítica, pensamento crítico e curiosidade intelectual;
• Sentido de responsabilidade e autonomia na resolução de problemas;
• Capacidade para transformar problemas complexos em soluções práticas e orientadas para resultados;
• Proatividade na identificação de oportunidades de melhoria e inovação;
• Organização, rigor e atenção ao detalhe;
• Preocupação com a qualidade, fiabilidade e interpretação dos resultados analíticos;
• Facilidade em comunicar conceitos técnicos a interlocutores não técnicos;
• Interesse por Inteligência Artificial, Machine Learning e novas tendências tecnológicas;
• Vontade de aprender, evoluir e partilhar conhecimento;
• Mindset de melhoria contínua e orientação para a criação de valor para o negócio.

Se procuras mais do que um projeto e queres integrar uma equipa onde podes contribuir, evoluir e deixar a tua marca, então podes ter o Y-Factor que procuramos.

🎓 O que procuramos:

• Experiência profissional em Data Science, Machine Learning ou desenvolvimento de modelos analíticos;
• Conhecimentos sólidos de Python e das principais bibliotecas de análise de dados;
• Experiência no desenvolvimento, treino, avaliação e otimização de modelos de Machine Learning;
• Conhecimentos sólidos de estatística, probabilidade e análise exploratória de dados;
• Experiência em preparação, limpeza, transformação e tratamento de dados;
• Conhecimentos de algoritmos de classificação, regressão, clustering e modelos preditivos;
• Experiência na aplicação de técnicas de feature engineering e seleção de variáveis;
• Capacidade para avaliar a qualidade e performance dos modelos através de métricas adequadas;
• Conhecimentos de SQL para consulta e manipulação de dados;
• Capacidade para interpretar resultados analíticos e transformá-los em recomendações de negócio;
• Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento, validação e documentação de modelos;
• Experiência ou contacto com plataformas Cloud e ambientes de processamento de dados, valorizada;
• Facilidade de colaboração em equipas multidisciplinares e contextos internacionais;
• Inglês fluente, escrito e falado.

🛠️ Tecnologias e ferramentas que valorizamos:

Para além das competências essenciais, valorizamos conhecimentos ou experiência numa ou mais das seguintes tecnologias e ferramentas:

• Linguagens de Programação: Python, SQL e R;
• Data Analysis & Manipulation: Pandas, NumPy, SciPy e Polars;
• Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM e CatBoost;
• Deep Learning: TensorFlow, Keras e PyTorch;
• Data Visualization: Matplotlib, Seaborn, Plotly e Power BI;
• Statistical Analysis: Statsmodels, análise estatística, testes de hipóteses e experimentação A/B;
• Data Processing & Big Data: Apache Spark, PySpark e Databricks;
• Cloud & AI Platforms: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Azure Machine Learning, Amazon SageMaker e Google Vertex AI;
• Data Storage & Querying: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake e BigQuery;
• MLOps & Model Lifecycle: MLflow, Docker, Git, CI/CD e monitorização de modelos;
• Development Environments: Jupyter Notebook, JupyterLab, VS Code e Git.

✨ Será considerado um forte plus: Inteligência Artificial & Generative AI

Valorizamos profissionais que, para além das competências tradicionais de Data Science, tenham experiência ou interesse na aplicação de Inteligência Artificial Generativa, Large Language Models e automação inteligente no desenvolvimento de soluções analíticas e de negócio.

Serão especialmente valorizados conhecimentos ou experiência em:

• Generative AI & LLMs: utilização e integração de modelos de linguagem, nomeadamente OpenAI GPT, Claude, Gemini ou modelos open-source;
• LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex e Hugging Face Transformers;
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): desenvolvimento de soluções que combinam modelos generativos com pesquisa e recuperação de informação;
• Vector Databases: FAISS, Pinecone, Weaviate ou Chroma;
• Prompt Engineering: desenho, desenvolvimento e otimização de prompts para aplicações de Inteligência Artificial;
• Fine-tuning & Model Adaptation: adaptação e otimização de modelos pré-treinados para necessidades específicas;
• AI Agents & Intelligent Automation: desenvolvimento de agentes inteligentes e soluções de automação baseadas em LLMs;
• AI Cloud Services: Azure OpenAI, Amazon Bedrock e Google Vertex AI;
• Natural Language Processing (NLP): classificação de texto, análise semântica, extração de informação e processamento de linguagem natural;
• Responsible AI: conhecimentos de avaliação, explicabilidade, mitigação de enviesamentos e utilização responsável de modelos de Inteligência Artificial.

Nota: Não é necessário dominar todas as tecnologias e ferramentas mencionadas. Procuramos profissionais com diferentes experiências e especializações dentro de Data Science, valorizando especialmente competências sólidas em Python, estatística, Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos.

A experiência em Generative AI e Large Language Models constitui um fator diferenciador, mas não é um requisito obrigatório.

Nota importante: Apenas serão consideradas candidaturas de profissionais que residam atualmente em Portugal.

📩 Se ficaste com vontade de saber mais, envia o teu CV e descobre o que podemos construir juntos! 🚀