Data Engineer (M/F)

Na Ytech, vivemos e respiramos tecnologia.

A nossa missão é transformar desafios em soluções e encontrar, todos os dias, novas formas de inovar.

Fundada em 2020, com uma ambição clara: agitar o mercado, romper padrões e criar valor real através da inovação.

Junta-te à nossa equipa como Data Engineer para integrar um projeto internacional no setor da logística e distribuição, participando no desenvolvimento e otimização de soluções de engenharia de dados que suportam iniciativas de Inteligência Artificial (AI), GenAI e Agentic AI, garantindo a qualidade, fiabilidade e escalabilidade dos dados.

⚙️ O que vais fazer:

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT, garantindo a sua escalabilidade e fiabilidade;
• Criar e disponibilizar produtos de dados estruturados, documentados e reutilizáveis, provenientes de diferentes fontes de informação;
• Implementar mecanismos de qualidade, monitorização, rastreabilidade e governação de dados;
• Desenvolver integrações entre serviços de Azure, Snowflake, APIs e outras fontes de dados, incluindo serviços AWS;
• Colaborar com equipas de Data Science, AI Engineering e áreas de negócio na definição de modelos de dados e soluções analíticas;
• Apoiar a integração de novas fontes de dados, assegurando o cumprimento dos requisitos de segurança, controlo de acessos e governação;
• Contribuir para a disponibilização de dados fiáveis que suportem soluções de AI e workflows inteligentes.

🧠 O que valorizamos em ti:

• Capacidade analítica e facilidade na resolução de problemas complexos;
• Autonomia, proatividade e atenção à qualidade dos dados;
• Espírito de equipa e facilidade de comunicação com diferentes stakeholders técnicos e de negócio;
• Experiência em ambientes internacionais e equipas multidisciplinares;
• Interesse por inovação, Inteligência Artificial e melhoria contínua;
• Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistidas por GenAI, como GitHub Copilot, Cursor ou OpenCode;
• Experiência com tecnologias como Apache Iceberg, AWS Glue, Spark ou Databricks (preferencial);
• Conhecimentos de dados relacionados com logística, operações, distribuição ou vendas (preferencial);
• Experiência com Vector Databases, AI Feature Stores e Retrieval Pipelines (valorizada).

🎓 O que procuramos:

• Experiência sólida em engenharia de dados, nomeadamente com Python e SQL;
• Conhecimentos sólidos de Data Modelling e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em ambientes de produção;
• Experiência em soluções de engenharia de dados Cloud, preferencialmente em Microsoft Azure;
• Experiência com Snowflake ou plataformas de dados Cloud equivalentes;
• Conhecimentos de Data Quality, Data Orchestration, Observability e Data Governance;
• Experiência em integração de dados provenientes de diferentes sistemas, APIs e fontes empresariais;
• Conhecimentos de gestão de acessos, segurança e proteção de dados;
• Experiência com serviços de dados AWS (valorizada);
• Capacidade de trabalhar em colaboração com equipas técnicas e de negócio em contextos internacionais.

📩 Se ficaste com vontade de saber mais, envia o teu CV e descobre o que podemos construir juntos 🚀