AI Engineer

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Quem somos?

Na Ytech, vivemos e respiramos tecnologia.

A nossa missão é transformar desafios em soluções e encontrar, todos os dias, novas formas de inovar.

Fundada em 2020, temos uma ambição clara: agitar o mercado, romper padrões e criar valor real através da inovação.

Qual o desafio que temos para ti?

📍 Localização: Portugal

🏠 Regime: Hibrido

Junta-te à nossa equipa para integrar projetos tecnológicos desafiantes, em ambientes dinâmicos e internacionais, com forte componente de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e Generative AI.

Procuramos um AI Engineer com experiência no desenvolvimento, integração e implementação de soluções de Inteligência Artificial, capaz de transformar tecnologias avançadas em aplicações robustas, escaláveis e com impacto real no negócio.

Neste desafio, terás oportunidade de trabalhar com modelos de Machine Learning, Large Language Models (LLMs), frameworks de Deep Learning e plataformas Cloud, participando na construção de soluções inteligentes que potenciem a automação, a inovação e a transformação digital.

Valorizamos especialmente o interesse pelo desenvolvimento de aplicações baseadas em Generative AI, arquiteturas RAG e AI Agents, explorando novas formas de integrar modelos de Inteligência Artificial em sistemas e processos empresariais.

⚙️ O que vais fazer:

• Desenvolver, implementar e otimizar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Conceber e integrar modelos de IA em aplicações, plataformas e processos de negócio;
• Desenvolver soluções utilizando Python e frameworks de Machine Learning e Deep Learning;
• Participar no desenvolvimento, treino, avaliação e otimização de modelos de IA;
• Implementar soluções baseadas em Large Language Models (LLMs);
• Desenvolver e integrar APIs para disponibilização de funcionalidades de Inteligência Artificial;
• Participar na construção de soluções de Generative AI e arquiteturas Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Explorar e implementar soluções de automação inteligente e agentes de IA;
• Desenvolver processos de preparação, transformação e validação de dados para modelos de IA;
• Avaliar a performance, qualidade, fiabilidade e eficiência dos modelos desenvolvidos;
• Colaborar com equipas de Data Science, Data Engineering e desenvolvimento de software;
• Apoiar a implementação e monitorização de modelos em ambientes de produção;
• Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial na resolução de desafios de negócio;
• Contribuir para a definição de boas práticas de desenvolvimento, integração e utilização responsável de soluções de IA.

🧠 O que valorizamos em ti:

Para nós, o conhecimento técnico é essencial, mas procuramos também o nosso Y-Factor: a atitude que transforma um bom profissional num verdadeiro elemento da equipa.

• Espírito de equipa e vontade genuína de colaborar;
• Compromisso com os objetivos e com a qualidade das entregas;
• Comunicação clara e eficaz com equipas técnicas e áreas de negócio;
• Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas complexos;
• Sentido de responsabilidade e autonomia na execução das tarefas;
• Proatividade na identificação de oportunidades de inovação e melhoria;
• Curiosidade tecnológica e interesse pela evolução da Inteligência Artificial;
• Capacidade para transformar conceitos e tecnologias avançadas em soluções práticas;
• Organização, rigor e atenção ao detalhe;
• Adaptabilidade a diferentes tecnologias, arquiteturas e contextos de negócio;
• Vontade de aprender, experimentar e partilhar conhecimento;
• Mindset de melhoria contínua e orientação para resultados.

Se procuras mais do que um projeto e queres integrar uma equipa onde podes contribuir, evoluir e deixar a tua marca, então podes ter o Y-Factor que procuramos.

🎓 O que procuramos:

• Experiência profissional mínima de 3 anos no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial ou Machine Learning;
• Conhecimentos sólidos de Python e das principais bibliotecas utilizadas no desenvolvimento de soluções de IA;
• Experiência com modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou Large Language Models (LLMs);
• Conhecimentos de frameworks como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ou equivalentes;
• Experiência no desenvolvimento, integração, avaliação e otimização de modelos de IA em aplicações reais;
• Conhecimentos de preparação, tratamento e transformação de dados para treino e inferência de modelos;
• Experiência no desenvolvimento e integração de APIs e serviços aplicacionais;
• Familiaridade com arquiteturas e boas práticas de desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos de avaliação de modelos, métricas de performance e processos de validação;
• Capacidade de análise técnica, troubleshooting e resolução de problemas;
• Experiência ou contacto com plataformas Cloud, valorizada;
• Facilidade de colaboração em equipas multidisciplinares e contextos internacionais;
• Inglês fluente, escrito e falado.

🛠️ Tecnologias e ferramentas que valorizamos:

Para além das competências essenciais, valorizamos conhecimentos ou experiência numa ou mais das seguintes tecnologias e ferramentas:

• Linguagens de Programação: Python, SQL e JavaScript/TypeScript;
• Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM e Pandas;
• Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras e Hugging Face Transformers;
• Generative AI & LLMs: OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama e Mistral;
• LLM Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex e Semantic Kernel;
• AI Agents & Orchestration: LangGraph, CrewAI, AutoGen e frameworks de desenvolvimento de agentes inteligentes;
• RAG & Vector Databases: FAISS, Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus e pgvector;
• Model Integration & APIs: FastAPI, REST APIs, OpenAI API e Hugging Face Inference;
• Cloud & AI Platforms: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Azure AI Foundry, Amazon Bedrock e Google Vertex AI;
• MLOps & LLMOps: MLflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes e CI/CD;
• Model Serving & Deployment: Hugging Face, vLLM, Ollama e NVIDIA Triton Inference Server;
• Data Processing: NumPy, Pandas, PySpark e Databricks;
• Development & Version Control: Git, GitHub, Azure DevOps e Jupyter Notebook.

✨ Será considerado um forte plus: Generative AI, LLMs & Agentic AI

Valorizamos especialmente profissionais que, para além das competências tradicionais de Machine Learning e desenvolvimento de soluções de IA, tenham experiência na construção de aplicações empresariais baseadas em Generative AI, Large Language Models e agentes inteligentes.

Serão particularmente valorizados conhecimentos ou experiência em:

• Large Language Models (LLMs): integração, configuração e otimização de modelos de linguagem em aplicações empresariais;
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): desenvolvimento de soluções que combinam modelos generativos com recuperação de informação de fontes externas;
• Prompt Engineering: criação, estruturação, avaliação e otimização de prompts e instruções para modelos de IA;
• AI Agents & Multi-Agent Systems: desenvolvimento de agentes inteligentes capazes de executar tarefas, utilizar ferramentas e colaborar em workflows;
• Model Context Protocol (MCP): integração de modelos e agentes de IA com ferramentas, serviços e fontes de dados através de MCP;
• Tool Calling & Function Calling: implementação de mecanismos que permitem aos modelos de IA interagir com APIs, aplicações e sistemas externos;
• Fine-tuning & Model Adaptation: adaptação de modelos pré-treinados através de técnicas como LoRA e PEFT;
• Vector Search & Embeddings: implementação de sistemas de pesquisa semântica e utilização de bases de dados vetoriais;
• LLM Evaluation & Observability: avaliação da qualidade, fiabilidade e desempenho de aplicações baseadas em LLMs, recorrendo a ferramentas como LangSmith, Ragas ou Arize Phoenix;
• AI Automation: desenvolvimento de workflows inteligentes e integração de IA em processos empresariais;
• Cloud AI Services: implementação de soluções utilizando Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Google Vertex AI;
• Responsible AI & Security: conhecimentos de segurança, privacidade, proteção de dados e mitigação de riscos associados a aplicações de Inteligência Artificial.

Nota: Não é necessário dominar todas as tecnologias e ferramentas mencionadas. Procuramos profissionais com diferentes experiências e especializações dentro da área de Inteligência Artificial, valorizando especialmente competências sólidas em Python, Machine Learning, desenvolvimento de modelos e integração de soluções de IA em aplicações reais.

A experiência em Generative AI, RAG, LLMs, MCP e AI Agents constitui um importante fator diferenciador, mas não é um requisito obrigatório.

Nota importante: Apenas serão consideradas candidaturas de profissionais que residam atualmente em Portugal.

📩 Se ficaste com vontade de saber mais, envia o teu CV e descobre o que podemos construir juntos! 🚀